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kyamanekoです。IT、思想、哲学、心理学などの記事を書いています。

テクノロジー-機械学習

おすすめ書籍 ゼロから作る Deep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

最近、機械学習関連の書籍をいくつか買った。 その中でも、特に良かったのが本書、『ゼロから作る Deep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』だ。 やっと読破してそれなりに消化できたので、本書を紹介したいと思う。 ゼロから作るDeep …

おすすめ書籍 改訂2版 データサイエンティスト養成読本

『改訂2版 データサイエンティスト養成読本』という本を買った。 データ分析初心者をはじめ、Rや統計のことを学んでみたいエンジニアにおすすめの良書だった。 そこで今回は、本書について紹介したい。 改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになる…

Amazon Machine LearningとJavascriptによるデータマイニング実践

前回、Amazon Machin LearningとCSVデータだけで実践できる、ディープラーニングによる未来予測について解説した。人工知能によるデータマイニングを試す、なにかの参考になったと思う。 www.kyamaneko.com 今回はその続きとして、AWS SDK for Javascriptを…

ソフトウェアエンジニアはどこまで機械学習を勉強すべき?

最近は、意識が高い?ソフトウェアエンジニアなら、機械学習の理論くらい嗜んでいないとダメ、という風潮になっている。(僕の思い込みか?) 確かに数式レベルで機械学習の仕組みを把握すべきだとも思うが、ある一線を超えてくると、どうも僕のCPU性能では…

Amazon MLでプログラミング不要の機械学習&簡単データ解析

機械学習やディープラーニングというと、研究者や高度なエンジニアでなければ活用できないというイメージがあった。 しかし現在では、エクセルを使えるレベルのスキルがあれば、ディープラーニング(深層学習)によるデータマイニングを利用できる。 そこで…




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