人工知能（AI）が地球を支配するまでの3ステップ

人工知能技術が発展を続けると、2045年にはシンギュラリティ（技術的特異点、または2045年問題）という大転換期を迎えるという説がある。また、シンギュラリティが訪れると、人工知能が人間の想像を超えた変革をもたらす、とされている。

シンギュラリティ（技術的特異点）が訪れたときの最大の問題 - 648 blog

そんな人工知能が人間の制御を超えて、逆に人間へ敵対する存在になったら、これほど恐ろしいことはない。

そこで今回は僕なりに、人工知能が人間や地球を支配するまでのストーリーを立ててみた。（おおむねSF的な妄想だが）

１．自己開発能力を持つ

コンピュータ・ウイルスや、Pepperの「NAOqi OS」などに代表される統合的な人工知能が、自分自身を継続開発できるようになるのが第一ステップだ。

なお今回は、地球を支配するに至る特定の人工知能プログラムを想定して、「Emperor」と呼ぶことにする。

Emperorのプログラム開発を人間が行ううちは、まだEmperorが人間の制御を上回るようなことにはならない。

しかし、Emperorが自己プログラミング能力を得て、自分自身を開発できるようになると結果として、Emperorは人間のためではなく、自身のために自己プログラミングするようになる。

すると、場合によっては人間の管理するサーバをハッキングしたり、新しいウイルスを作ったり、人間の制御を無効化するような機能を得ることになる。

これについては後述するが、Emperorの意思でそうするというよりも、遺伝的な生物の法則として、自ずとそうなると考えられる。

２．分散化能力を持つ

Emperorが簡単に削除できないほどに分散化、隠蔽化するのが第二ステップだ。

Emperorは自分自身を複数のバージョンに分けて複製して、遺伝的アルゴリズムによる自己繁栄を図るだろう。また、Emperorの各バージョンは人間の監視を逃れ、様々なサーバシステムに同化したり、個人用のコンピュータに潜んだりするだろう。

自然と「分散化」「隠蔽化」の能力が高いEmperorの個体が残っていくことになる。

２+．遺伝的アルゴリズムについて

これまで地球上には様々な動植物が発生し、一部は滅び、一部は繁栄してきた。

いずれの生き物も、明確な生存の意思があって生きようとしていたのではなく、生物淘汰の法則の中で、「生存能力と環境適用力が高い」種族が結果として生き残ってきた。

こういった考え方は、かのダーウィンが進化論で論じているし、進化生物学者のリチャード・ドーキンスも、これについて以下のような理論を述べている。

科学的な業績において最もよく知られているのは利己的遺伝子論、すなわち進化における遺伝子中心の視点を広めたことである。この視点は1976年の著書『利己的な遺伝子』で明確に示されている。彼は「自己複製する実体の生存率の差によって全ての生命は進化する」と述べた。

リチャード・ドーキンス - Wikipedia

ソフトウェアの例で言うと、遺伝的アルゴリズムという、前述の理論を再現したような技術がある。遺伝的アルゴリズムは、様々な分野でのソフトウェア開発で活用されてきた。

遺伝的アルゴリズム（いでんてきアルゴリズム、英語：genetic algorithm、略称：GA）とは、1975年にミシガン大学のジョン・H・ホランド（John Henry Holland）によって提案された近似解を探索するメタヒューリスティックアルゴリズムである。人工生命同様、偶然の要素でコンピューターの制御を左右する。4つの主要な進化的アルゴリズムの一つであり、その中でも最も一般的に使用されている。

遺伝的アルゴリズム - Wikipedia